大数据技术与应用
所属二级学院：人工智能与大数据学院
专业特色：本专业通过与国际国内知名企业腾讯、华为、阿里等深度校企合作，创新和实施校企双主体机制下的现代学徒制人才培养模式，基于“课、岗、证”融通理念构建“基础能力+专业方向+项目实践+拓展能力”四阶段课程体系。专业人才培养依托大数据学院与阿里云计算机公司共建的“云中能源”智慧校园项目、我校电梯智能运维重庆市高校工程中心项目开展项目化教学，通过师生共同承担项目运维工作的方式，建立本专业的“学生初次就业岗位体系模型”，使学生在校期间紧跟行业需求，初步达到大数据人才能力要求。
培养目标：本专业培养掌握计算机软件、计算机网络方面的基础理论和大数据技术与应用专业知识，具备坚实的数据采集、数据分析、数据可视化等大数据技术应用能力，从事大数据分析、应用、开发、销售、运维等工作的高素质技术技能人才。
核心课程：大数据查询与处理、数据可视化技术、搜索引擎系统应用、数据采集与处理、数据仓库与数据挖掘、数据结构、Hadoop大数据存储与运算。
接续本科专业举例：数据科学与大数据技术。
就业面向：主要面向大数据分析、应用、开发、销售、运维、技术支持等职业岗位群，从事数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化及大数据应用开发等工作。
专业特色：本专业通过与国际国内知名企业腾讯、华为、阿里等深度校企合作，创新和实施校企双主体机制下的现代学徒制人才培养模式，基于“课、岗、证”融通理念构建“基础能力+专业方向+项目实践+拓展能力”四阶段课程体系。专业人才培养依托大数据学院与阿里云计算机公司共建的“云中能源”智慧校园项目、我校电梯智能运维重庆市高校工程中心项目开展项目化教学，通过师生共同承担项目运维工作的方式，建立本专业的“学生初次就业岗位体系模型”，使学生在校期间紧跟行业需求，初步达到大数据人才能力要求。
培养目标：本专业培养掌握计算机软件、计算机网络方面的基础理论和大数据技术与应用专业知识，具备坚实的数据采集、数据分析、数据可视化等大数据技术应用能力，从事大数据分析、应用、开发、销售、运维等工作的高素质技术技能人才。
核心课程：大数据查询与处理、数据可视化技术、搜索引擎系统应用、数据采集与处理、数据仓库与数据挖掘、数据结构、Hadoop大数据存储与运算。
接续本科专业举例：数据科学与大数据技术。
就业面向：主要面向大数据分析、应用、开发、销售、运维、技术支持等职业岗位群，从事数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化及大数据应用开发等工作。
