数据科学与大数据技术
培养目标：本专业致力于培养符合国家战略及当地大数据产业发展需求，具有一定的数理基础及扎实的编程基础，以及大数据基础知识与技能， 熟练掌握大数据采集、预处理、存储、分析、可视化等应用技术，能够运用大数据思维、模型和工具解决实际问题的高素质应用型人才。 专业引进科大讯飞一线工程师，与学校专业讲师构成双师教学团队，以项目式教学贯穿人才培养过程，突出培养大数据采集与预处理、大数据分析与可视化呈现等应用能力，学生毕业后能够从事大数据采集、大数据处理、大数据分析、大数据可视化、大数据开发维护及平台建设等数据科学与大数据技术领域工作。 核心课程：数据科学与大数据技术导论、大数据技术原理与应用、数据采集与预处理技术、Python数据分析与应用、大数据可视化技术与应用、大数据内存计算、大数据实时计算、NoSQL数据库、大数据仓库与建模技术、大数据安全技术与应用、金融大数据处理与应用。
