智能科学与技术

培养目标:培养系统掌握智能科学与技术的基本理论、基本知识和基本技能与方法,在智能科学与工程领域具有较强的知识获取能力、知识工程能力和创新创业能力的宽口径复合型高质量以及具有计算机、自动化、电子等交叉学科基础的人才,能在企业、事业、科研部门、教育单位和行政部门等单位从事智能系统、智能信息处理、智能行为决策等方面的科学研究、开发设计、工程应用、决策管理和教学及相关领域高级应用型人才。
主要课程:C语言程序设计与应用、数据结构、算法分析与设计、数据库原理及应用、计算机网络、计算机组成原理、数据结构、算法分析与设计、Python语言与应用、数据分析与挖掘技术、数据可视化技术、机器学习、深度学习、图像处理与机器视觉、语音识别技术等。C语言程序设计专题实验、数据结构课程设计、机器学习综合训练、深度学习综合训练、图像处理与机器视觉综合训练、创新实践、(智能科学与技术)毕业设计(论文)等主要实践教学环节。
毕业去向:主要面向各类企业、事业、科研部门、教育单位和行政部门等单位,特别是信息技术领域从事智能系统、智能信息处理、智能行为决策等方面的设计、开发和技术管理等工作。

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