数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术
专业学制:四年制本科
授予学位： 工学学士
专业特点：本专业遵循学校建设现代化工程应用型特色大学的办学理念,以产学研战略联盟为平台,坚持学科链、专业链对接产业链的办学模式,依托上海现代产业,主动服务地区经济的办学宗旨,以实践能力和创新能力培养为核心,以现代信息技术产业发展 需求为导向,秉承“Computer+X”的复合人才培养理念,坚持“理论学习 + 工程训练 + 新技术应用”的人才培养模式,注重与计算机 科学与技术、统计学、智能科学等相关专业的交叉融合,培养具有 合格的个人素质和职业素养,良好科学素养,系统掌握大数据分析 基础理论知识,熟悉大数据分析的基本流程与主要工具,能够在教 育科研、企事业单位和行政管理部门从事大数据科研、开发与分析的高等工程应用型人才。
主要课程：数据科学与分析、应用统计学、操作系统、数据库原理、数据挖掘与分析、数据采集与可视化分析、大数据基础平台、云计算与虚拟化技术、面对对象程序设计、算法与数据结构、软件工程、计算机视觉、JAVA程序设计、商业智能、R语言编程、移动应用开发、机器学习、并行与分布式计算等。
就业方向：本专业毕业生能够熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用的技术与核心技能,是具备较强实践和创新能力的高等工程应用型人才,可从事金融、商业、制造、电信和教育等领域的工作, 具有广阔的就业前景。
专业学制:四年制本科
授予学位： 工学学士
专业特点：本专业遵循学校建设现代化工程应用型特色大学的办学理念,以产学研战略联盟为平台,坚持学科链、专业链对接产业链的办学模式,依托上海现代产业,主动服务地区经济的办学宗旨,以实践能力和创新能力培养为核心,以现代信息技术产业发展 需求为导向,秉承“Computer+X”的复合人才培养理念,坚持“理论学习 + 工程训练 + 新技术应用”的人才培养模式,注重与计算机 科学与技术、统计学、智能科学等相关专业的交叉融合,培养具有 合格的个人素质和职业素养,良好科学素养,系统掌握大数据分析 基础理论知识,熟悉大数据分析的基本流程与主要工具,能够在教 育科研、企事业单位和行政管理部门从事大数据科研、开发与分析的高等工程应用型人才。
主要课程：数据科学与分析、应用统计学、操作系统、数据库原理、数据挖掘与分析、数据采集与可视化分析、大数据基础平台、云计算与虚拟化技术、面对对象程序设计、算法与数据结构、软件工程、计算机视觉、JAVA程序设计、商业智能、R语言编程、移动应用开发、机器学习、并行与分布式计算等。
就业方向：本专业毕业生能够熟练掌握大数据采集、处理、分析与应用的技术与核心技能,是具备较强实践和创新能力的高等工程应用型人才,可从事金融、商业、制造、电信和教育等领域的工作, 具有广阔的就业前景。
