数据计算及应用
数据计算及应用
专业学制:四年制本科
授予学位： 理学学士
专业特点：本专业是在数据行业快速发展的背景下，数学、统计学和信息科学多学科交叉融合的应用理科专业，培养德智体全面发展，具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息科学和统计学的基本理论、方法与技能，接受科学研究的初步训练，具备一定的数据建模、高性能计算、大数据处理以及程序设计能力，能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才，是一类典型的交叉学科专业。
主要课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、数据科学导论、高级语言程序设计、数据库原理、数据结构、统计预测与决策 核心课程：数据建模、数值最优化方法、数据算法与分析、应用时间序列分析、数据挖掘基础、统计推断、统计计算、机器学习、R语言与数据分析、Hadoop大数据分析、数据可视化分析、多元统计分析、矩阵计算、应用随机分析等理论及实践教学环节。
就业方向：本专业毕业生能在政府机关、公司企业、金融机构、科研院所等单位从事与大数据相关的实际应用、教学、设计、开发和管理等方面工作。
专业学制:四年制本科
授予学位： 理学学士
专业特点：本专业是在数据行业快速发展的背景下，数学、统计学和信息科学多学科交叉融合的应用理科专业，培养德智体全面发展，具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息科学和统计学的基本理论、方法与技能，接受科学研究的初步训练，具备一定的数据建模、高性能计算、大数据处理以及程序设计能力，能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才，是一类典型的交叉学科专业。
主要课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、数据科学导论、高级语言程序设计、数据库原理、数据结构、统计预测与决策 核心课程：数据建模、数值最优化方法、数据算法与分析、应用时间序列分析、数据挖掘基础、统计推断、统计计算、机器学习、R语言与数据分析、Hadoop大数据分析、数据可视化分析、多元统计分析、矩阵计算、应用随机分析等理论及实践教学环节。
就业方向：本专业毕业生能在政府机关、公司企业、金融机构、科研院所等单位从事与大数据相关的实际应用、教学、设计、开发和管理等方面工作。
