大数据技术与应用
一、专业简介
本专业培养具有良好的职业素质和文化修养、创新创业精神和良好的职业道德精神，掌握大数据技术与应用所需要的计算机、系统管理、数据处理等相关学科的基本理论和基础知识，具备从事大数据应用处理开发，大数据系统运维管理和大数据分析等岗位的工作能力，适应当前社会各行业对大数据与互联网经济需求的全面发展的高素质技术技能型人才。
二、主干课程
Python编程、Linux基础、数据库技术、Hadoop大数据开发技术、数据挖掘与分析、大数据应用、数据分析、数据结构、Java面向对象程序设计、算法分析与设计、软件工程等。
三、就业方向
大数据技术与应用专业毕业生就业方向主要有三大方向：大数据应用软件开发（如Hadoop组件应用）、大数据相关应用软件开发（如WEB应用程序）、行业大数据分析与数据库维护（如SQL数据库、MongoDB数据库）。
四、具体岗位主要包括
数据库工程师—ETL开发（SQL/noSQL数据库）；Hadoop应用开发工程师；数据可视化工具开发（Python）工程师；联机分析（OLAP）工程师；数据预测（数据挖掘）分析师；企业数据/数据库平台管理工程师；其它Java和Python应用开发。
本专业培养具有良好的职业素质和文化修养、创新创业精神和良好的职业道德精神，掌握大数据技术与应用所需要的计算机、系统管理、数据处理等相关学科的基本理论和基础知识，具备从事大数据应用处理开发，大数据系统运维管理和大数据分析等岗位的工作能力，适应当前社会各行业对大数据与互联网经济需求的全面发展的高素质技术技能型人才。
二、主干课程
Python编程、Linux基础、数据库技术、Hadoop大数据开发技术、数据挖掘与分析、大数据应用、数据分析、数据结构、Java面向对象程序设计、算法分析与设计、软件工程等。
三、就业方向
大数据技术与应用专业毕业生就业方向主要有三大方向：大数据应用软件开发（如Hadoop组件应用）、大数据相关应用软件开发（如WEB应用程序）、行业大数据分析与数据库维护（如SQL数据库、MongoDB数据库）。
四、具体岗位主要包括
数据库工程师—ETL开发（SQL/noSQL数据库）；Hadoop应用开发工程师；数据可视化工具开发（Python）工程师；联机分析（OLAP）工程师；数据预测（数据挖掘）分析师；企业数据/数据库平台管理工程师；其它Java和Python应用开发。
