2023全国大数据与会计专业大学排名及分数线
2023-02-152023全国大数据与会计专业大学排名靠前的大学有：中国人民大学、清华大学、上海交通大学等。绍兴文理学院大数据与会计专业2022年投档分数是522分、浙江外国语学院大数据与会计专业2022年投档分数是530分。
2023全国大数据与会计专业大学排名前十
| 全国排名 | 学校名称 | 专业名称 |
| 1 | 中国人民大学 | 大数据与会计 |
| 2 | 清华大学 | 大数据与会计 |
| 3 | 上海交通大学 | 大数据与会计 |
| 4 | 中山大学 | 大数据与会计 |
| 5 | 北京大学 | 大数据与会计 |
| 6 | 对外经济贸易大学 | 大数据与会计 |
| 7 | 南开大学 | 大数据与会计 |
| 8 | 复旦大学 | 大数据与会计 |
| 9 | 上海财经大学 | 大数据与会计 |
| 10 | 南京大学 | 大数据与会计 |
全国大数据与会计专业分数线是多少
| 学校名称 | 专业名称 | 分数线 |
| 绍兴文理学院 | 大数据与会计 | 522 |
| 浙江外国语学院 | 大数据与会计 | 530 |
| 浙江树人学院(民办) | 大数据与会计 | 509 |
| 浙江工商职业技术学院 | 大数据与会计 | 497 |
| 浙江工贸职业技术学院 | 大数据与会计 | 497 |
| 浙江机电职业技术学院 | 大数据与会计 | 498 |
| 浙江商业职业技术学院 | 大数据与会计 | 497 |
| 浙江工业职业技术学院 | 大数据与会计 | 497 |
| 浙江旅游职业学院 | 大数据与会计 | 497 |
| 浙江金融职业学院 | 大数据与会计 | 512 |
| 浙江经济职业技术学院 | 大数据与会计 | 506 |
| 浙江经贸职业技术学院 | 大数据与会计 | 506 |
| 浙江纺织服装职业技术学院 | 大数据与会计 | 497 |
| 浙江广厦建设职业技术大学(民办) | 大数据与会计 | 525 |
| 杭州职业技术学院 | 大数据与会计 | 520 |
| 金华职业技术学院 | 大数据与会计 | 519 |
| 义乌工商职业技术学院 | 大数据与会计 | 497 |
| 宁波职业技术学院 | 大数据与会计 | 504 |
| 温州职业技术学院 | 大数据与会计 | 497 |
| 湖州职业技术学院 | 大数据与会计 | 497 |
| 杭州科技职业技术学院 | 大数据与会计 | 497 |
| 温州科技职业学院 | 大数据与会计 | 497 |
| 浙江同济科技职业学院 | 大数据与会计 | 497 |
| 宁波城市职业技术学院 | 大数据与会计 | 497 |
| 温州商学院(民办) | 大数据与会计 | 497 |
| 浙江农业商贸职业学院 | 大数据与会计 | 497 |
| 浙江金华科贸职业技术学院(民办) | 大数据与会计 | 497 |
| 首钢工学院 | 大数据与会计 | 533 |
| 河北石油职业技术大学 | 大数据与会计 | 547 |
| 河北科技工程职业技术大学 | 大数据与会计 | 497 |
| 沈阳工学院(民办) | 大数据与会计 | 497 |
| 上海城建职业学院 | 大数据与会计 | 517 |
| 上海交通职业技术学院 | 大数据与会计 | 499 |
| 上海旅游高等专科学校 | 大数据与会计 | 514 |
| 上海中侨职业技术大学(民办) | 大数据与会计 | 526 |
| 江苏财经职业技术学院 | 大数据与会计 | 497 |
| 江苏经贸职业技术学院 | 大数据与会计 | 508 |
| 南京科技职业学院 | 大数据与会计 | 505 |
| 南京机电职业技术学院 | 大数据与会计 | 497 |
| 南京铁道职业技术学院 | 大数据与会计 | 507 |
| 南通职业大学 | 大数据与会计 | 497 |
| 无锡商业职业技术学院 | 大数据与会计 | 497 |
| 扬州市职业大学 | 大数据与会计 | 512 |
| 镇江市高等专科学校 | 大数据与会计 | 509 |
| 南京城市职业学院 | 大数据与会计 | 497 |
| 淮南联合大学 | 大数据与会计 | 497 |
| 泉州职业技术大学(民办) | 大数据与会计 | 527 |
| 厦门城市职业学院 | 大数据与会计 | 497 |
| 江西应用科技学院(民办) | 大数据与会计 | 497 |
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大数据与会计专业就业方向有哪些
大数据与会计专业的毕业生可就业于大中小企业的出纳、稽核、往来结算会计、成本会计、总账会计、会计电算化、会计中介服务业的审计助理、代理记账岗、税务筹划等相关岗位。
大数据与财务管理专业主要学习的课程有：管理学基础、会计基础、财务Python基础、财务会计、成本计算与管理、税务管理与筹划、管理会计实务、Python财务分析与可视化、Python财务预决策、内控制度设计、财务共享与智慧财税、数字化管理会计等。
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